1. 「データサイエンス基礎」「データサイエンス演習」「データサイエンス応用」「デジタル社会の基礎知識」「情報処理入門」その他情報学関連科目
2. 初年次演習を含む演習科目

1. 大分類　情報通信
   小分類　全て

1. 教授相当
2. 准教授・常勤専任講師相当

次の１～５のいずれの資格をも満たす者

1. 本学の建学の精神及び本学の求める教員像を理解して実践できる者
   ※添付書類「流通科学大学が求める教員像」を参照ください。
2. 大学院修士課程修了または、これと同等以上の学位・研究業績を有し、教育・研究上の能力が十分あると認められる者
3. 社会連携プロジェクトなどに関心があり、プロジェクトの運営に積極的に関与できる者
4. 初年次教育・教養教育に関心をもち、初年次生向けの教育に携わることのできる者
5. 着任後は、神戸市またはその近郊に居住可能な者

1. 履歴書　１通（応募フォーマット有）
   ※ 写真貼付、氏名、現住所、連絡先、連絡用メールアドレス、学歴、職歴などを記載。

2. 教育業績書　１通（応募フォーマット有）または職務経歴書（フォーマット無）
   ※ 教育業績書は、次の事項につき、できるだけ具体的に記載すること。

   1. 教育方法の実践例
   2. 作成した教科書・教材
   3. 教育上の能力に関する大学等の評価
   4. 実務の経験を有する者についての特記事項
   5. ゼミでの運営・指導方法等
   6. シラバス（「データサイエンス基礎」を15回分について作成すること。）

   ※ 大学等における教育研究に関わっていない方は、「職務経歴書」を提出してください。

   • 職務履歴書は、上記担当予定科目に関連した職務履歴を中心に、できるだけ具体的に記載すること。
   • 上記教育業績書「6.」のシラバスを作成するとともに、職務に関連した教育上の業績がある場合は、上記教育業績書に準じて記載すること
3. 研究業績書　１通（応募フォーマット有）
   ※但し、a.著書、b.学術論文（査読の有無を明記）、ｃ.学会報告、d.その他
   の項目別にリスト化すること。
   主要業績３点の表題に○印を付けること。
4. 主要な研究業績あるいは実務業績（の内容を示すもの）３点以内の現物またはコピー　各３部
5. 上記「❹」の各業績について要約（日本語にて、Ａ４縦用紙に横書き、１点につき1,000字以内）　１通
6. 社会的な活動状況（所属学会・役員等、地域貢献の様子を記したもの）、
   及び過去５年以内の競争的資金の獲得状況。　１通
   ※ 大学等における教育研究に関わっていない方は、関連事項を職務経歴書に記載することにより省略可
7. 「教育・研究に関する姿勢、抱負等」に関するレポート（Ａ４縦用紙に横書き、1,000字以内）　１通

※ 提出書類を厳封の上、「専任教員応募書類（データサイエンス分野）在中」と朱書きし、簡易書留でご送付ください。

※ 提出書類は原則として返却いたしません。

【選考方法、採否の決定】
応募書類による第1次選考を実施し、選考を通過した候補者に対して面接又は模擬授業等による選考を数回行い、最終候補者を決定します。
なお、審査の過程において追加的に研究業績の現物またはコピーの提出を求める場合がございます。

【結果・通知】
選考結果は本人へ文書で通知します。

下記リンクより必要書類をダウンロードしてください。

• 流通科学大学が求める教員像（PDF）
• 応募フォーマット.doc（Word）